Neue B2B-Commerce Studie
Jetzt downloadenVorteile eines KI-gestützten Bestellsystems
Ein System, das niemals schläft
KI-gestützte Auftragsabwicklung arbeitet rund um die Uhr, reduziert den Bedarf an zusätzlichem Personal, steigert die Kundenzufriedenheit und lässt keine Verkaufschance entgehen.
Hervorragende Servicequalität
Bestellspitzen können mühelos bewätigt werden bei gleichzeitig exzellenter Servicequalität – damit sich Ihr Team auf geschäftskritische Aufgaben konzentrieren kann.
Geringere Kosten und repetitive Aufgaben
Befreien Sie Ihre Mitarbeiter von monotonen, repetitiven Aufgaben durch intelligente Bestellzuweisung und -weiterleitung mit KI – und sparen Sie so Zeit und Kosten.
Nahtlose Multi-Channel-Workflows
Verabschieden Sie sich von kostspieligen Fehlern – optimierte Workflows über mehrere Kanäle hinweg sorgen für Präzision und Effizienz wie nie zuvor.

Warum ist Cloudflight der richtige Partner für Sie?
- Kompromisslose Qualität: Wir setzen auf agile Methoden, saubere Staging-Konzepte, Testautomatisierung sowie Continuous Integration und Delivery für zuverlässige Lösungen – 24/7.
- “Big Rock”-Strategie: Wir gehen die großen Herausforderungen zuerst an. Warum? Damit Sie früh einen ausgereiften MVP erhalten bei minimalen Projektrisiko.
- Nachhaltiger Wissenstransfer: Durch Mixed Teams und praxisnahe Workshops vermitteln wir Ihrem Team das notwendige Know-how.
- Bewährter Erfolg: Basierend auf unseren erfolgreichen Projekten nutzen wir Best Practices und branchenspezifische Blueprints – kombiniert mit der individuellen Cloudflight-DNA.
Ihr eigener Bestellprototyp in nur einem Tag
Machen Sie den ersten großen Schritt hin zu Ihrer eigenen maßgeschneiderten Bestellautomatisierung!
Jetzt starten
Einführung
- Zieldefinition
- Diskussion der Herausforderungen
Datenanalyse
- Datenanalyse zur Bewertung des Anything-to-Order-Prozesses
- Schlüsselmetriken und Trends identifizieren
Protoyp-Entwicklung
- Entwicklung eines Prototyps zur Bewertung der Lösung
- Technische Einrichtung & Konfiguration
Systemarchitektur
- Anforderungen zur Integration der Lösung
- Bewertung der Möglichkeiten zur Automatisierung

Eurogast profitiert bereits von Anything to Order
Eurogast – Österreichs größter Gastronomiegroßhändler – entwickelte zusammen mit uns eine KI-gestützte Lösung, die die Bestellabwicklung durch Spracherkennung auf Basis von GenAI und LLMs automatisiert.
Das System verarbeitet detaillierte Bestellungen, gleicht sie mit einem Katalog von über 40.000 Produkten ab und personalisiert Bestellungen anhand der Kaufhistorie – und das ohne Pause, 24/7.
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FAQ
Wichtige Antworten zur Entwicklung eines eigenen Aynthing to Order-Systems
Anything to Order ist ein vollständig automatisierter Service, der Ihren Bestellprozess optimiert. Mithilfe fortschrittlicher KI verarbeitet es Bestellungen rund um die Uhr, passt sich Bestellspitzen an, reduziert Fehler und entlastet Ihre Mitarbeiter von repetitiven Aufgaben.
Es steigert die betriebliche Effizienz, ermöglicht eine 24/7-Bestellabwicklung, erhöht die Kundenzufriedenheit und reduziert manuelle Fehler. Durch KI-gestützte Prozesse verbessert es zudem die Servicequalität und entlastet Ihr Personal.
Ja! Der Service passt sich flexibel an Ihre Geschäftsanforderungen an und skaliert je nach Bedarf. Egal, ob Sie ein geringes Bestellvolumen oder große Spitzen bewältigen müssen – Anything to Order sorgt für eine reibungslose Performance ohne zusätzliche Personalkosten.
Die KI passt sich automatisch an hohe Bestellaufkommen an und stellt sicher, dass Ihre Bestellungen effizient und ohne Verzögerungen bearbeitet werden – auch in stark frequentierten Zeiten bleibt der Service auf höchstem Niveau.
Ja, Anything to Order wurde so entwickelt, dass es sich nahtlos in Ihre bestehenden Plattformen integriert und Ihre Arbeitsabläufe effizient und konsistent bleiben.
Sie können mit einem 1-Tages Workshop beginnen. In diesem bewerten wir Ihre Anforderungen, definieren Anwendungsfälle und entwickeln einen Prototyp, damit Sie ein klares Verständnis dafür erhalten, wie der Service in Ihrem Unternehmen funktioniert.
