Neue B2B-Commerce Studie
Jetzt downloadenKI & Computer Vision
Wo optisches Tracking der Verwendung von Barcodes und RFID überlegen ist
Künstliche Intelligenz und Computer Vision ermöglichen die digitale Verfolgung von Gepäckstücken in Flughäfen.
Computer Vision ersetzt Strichcodes
Wir haben die Softwaresysteme für optische Gepäckverfolgung und -identifizierung entwickelt, validiert, implementiert und gehostet und dabei eine Vielzahl interner Experten eingesetzt.
Modernste Ansätze des Machine Learning aus anderen Problembereichen haben wir dabei der Identifizierung angepasst, von der Gesichtserkennung bis hin zu den Anforderungen der Gepäckidentifizierung.
Die Herausforderung
Konventionelle Methoden haben außerordentliche Kosten
Das Tracking von Gepäckstücken mit herkömmlichen Methoden ist kostspielig und fehleranfällig: Barcodes können z. B. verloren gehen.
Außerdem erfordert die kontinuierliche Verfolgung von Gepäckstücken in Großanlagen viele teure und schwer zu wartende Sensoren.
Die Lösung
Verbesserte Verfolgung durch Kameras
Wir verbesserten die gesamte Verfolgungsgenauigkeit, indem wir die bestehenden Tracking-Lösungen und kamerabasierten Systeme erweiterten – so fanden wir neue Anwendungsfälle.
Kamerasysteme, die an Schlüsselstellen des logistischen Prozesses der Gepäckbeförderung angebracht sind (z. B. an Check-in-Schaltern, vor und nach Sicherheitskontrollen, an den Laderampen von Flugzeugen etc.), können Gepäckstücke sowohl erkennen als auch verfolgen und so einen lückenlosen Prüfpfad sicherstellen.
Dies kann in einer Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt werden:
• Sicherheit: Wurde das in das Flugzeug verladene Gepäck an der Sicherheitskontrolle überprüft?
• Verloren und gefunden: Ist das aufgegebene Gepäck in das Flugzeug gelangt?
• Haftung: Wo und von wem wurde ein Gepäckstück verloren? Auf dem Flughafen? Durch die Fluggesellschaft?
•Diebstahlschutz: Ist ein Gepäckstück, das aus einem Flugzeug ausgeladen wurde, in der Gepäckausgabe angekommen? Wenn ja, wie lange war es dort?
Statt eines großen, zentralisierten Systems haben wir die Lösung zweigeteilt: eine kleine und kostengünstige Kamera und Bildverarbeitungsdienste sowie einen zentralisierten Identifizierungs- und Verfolgungsdienst.
Dank dieser Architektur können wir die Bilder fast in Echtzeit verarbeiten. Das bedeutet, dass das Video nicht über das Netzwerk gestreamt werden muss, was zu einer geringen Netzwerkbelastung beiträgt. Außerdem ist kein zentraler Verarbeitungsserver erforderlich, so dass es keinen einzigen Ausfallpunkt gibt.
Schauen Sie, wie wir die Bildverarbeitung angehen.
Bildverarbeitungsdienst
Wir haben eine mehrstufige Echtzeit-Bildverarbeitungspipeline entwickelt, die aus den folgenden Schritten besteht:
1. Objekterkennung
Erkennung, Lokalisierung und Klassifizierung von Gepäckstücken im Video-Stream. Welche Objekte sind sichtbar? Wo befinden sich diese Objekte auf dem Video? Welche Art von Objekten sind sichtbar? Personen? Gepäckstücke? Frachtcontainer?
2. Objekt-Segmentierung
Welche Teile des Bildes gehören genau zu welchem Objekt? Mehrere, sich möglicherweise berührende und überlappende Gepäckstücke? Personen, die Gepäckstücke tragen und abdecken?
3. Objekt-Fingerprinting
Finden eines numerischen Merkmals und einer Darstellung der Merkmale des erkannten Gepäckstücks. Welches sind die Merkmale, die das Gepäckstück am stärksten von anderen unterscheiden? Es gibt Millionen von schwarzen Trolleys, aber vielleicht hat nur einer von ihnen ein blaues Cloudflight-Logo?
Identifizierungs- und Verfolgungsdienst
Der zentrale Server erhält die Fingerprints der Objekte von den Bildverarbeitungsdiensten und speichert sie in einer zentralen Datenbank. Durch den Vergleich dieser Fingerprints – ein schneller und einfacher Vorgang – kann der Server die aktuelle Erkennung von Gepäckstücken mit der vorherigen Erkennung vergleichen und so einen vollständigen Prüfpfad erstellen.
Möchten Sie einzelne Gegenstände in Ihrer Produktionsanlage verfolgen, oder würde Ihr Unternehmen von einer Echtzeitverfolgung von Gegenständen profitieren?
Sprechen Sie uns an – unsere Computer Vision-Experten freuen sich auf ein Gespräch mit Ihnen!
