Neue B2B-Commerce Studie
Jetzt downloadenEntwicklung einer nachhaltigen Produktion mit smarten IoT Anwendungen, um die Erntequalität zu steigern und Abfall zu reduzieren
Smart Farming Lösung für die Landwirtschaft
Als ausgewählter Technologiepartner nahm Cloudflight am EU-Forschungsprogramm Horizon 2020 teil, um eine warnende IoT-Lösung für die Landwirtschaft zu entwickeln. Ziel war es, Landwirte über das Risiko von Ernteschäden durch eine mobile Anwendung zu informieren, die auf einem IoT-Backend und Machine-Learning-Modellen basiert.

Die Herausforderung
Landwirte informieren, bevor ihre Pflanzen Hitzeschäden erleiden
Durch den Klimawandel können die heutigen Nutzpflanzen schnell einen Sonnenbrand erleiden. Dabei müssen die Landwirte Einbußen bei der Qualität und Lagerfähigkeit der Ernte eingehen, was zu einer erhöhten Lebensmittelverschwendung führt. Unser Ziel war es, dieses Problem mit Hilfe einer auf Risikomodellen basierende IoT-Plattform zu lösen. Gemeinsam mit unseren Projektpartnern, die von Universitäten über öffentliche Organisationen bis hin zu landwirtschaftlichen Einrichtungen reichen, haben wir die wichtigsten Faktoren des Risikomodells ermittelt.
Die Idee
Wetterdaten von Satelliten mit Sensoren an Nutzpflanzen verbinden
Die Modellierung der Temperaturverteilung an der Fruchtoberfläche, die Validierung des Temperaturverteilungsmodells und die Erkenntnisse über die Fruchtschäden führten zu einem „Field Uniform Risk Model“, welches uns den nötigen Einblick für die Entwicklung der IoT-Lösung lieferte. Die wichtigsten Themen bei der Entwicklung dieser Lösung waren die Datenerfassung, die Erstellung des eigentlichen KI-Modells und die Gestaltung einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche für die App. Nachdem wir die Cybersicherheitskriterien erfüllt hatten, übergaben wir den Design-Prototyp zur Validierung durch die Nutzergruppen und Wissenschaftler.
Die Lösung
Eindeutige und kalkulierte Handlungsempfehlungen für Landwirte
Gemeinsam mit dem Projektteam entwickelten wir ein System, welches Landwirte informiert, bevor Pflanzen einen Sonnenbrand erhalten. Das „Field Uniform Risk Model“ für Hitzeschäden wurde durch die Bereitstellung einer mobilen App umgesetzt, welche folgendes ermöglicht:
- Risikowarnung für Landwirte auf der Grundlage von Satelliten-Wetterdaten durch die Ausführung von künstlichen neuronalen Netzmodellen
- Upload von Daten durch den Nutzer zur weiteren Verbesserung des thermodynamischen Modells, um zu optimierten Maßnahmen in der Obstproduktion beizutragen
Sowohl die Nutzung des Modells als auch die App können an spezifische Anforderungen angepasst werden, z. B. an die Bewertung der Baumarchitektur, das Bewässerungsmanagement und Hitzeschäden an den Kulturen.
Unsere Projekt Partner
ICT Agrifood
ICT-AGRI-FOOD nutzt digitale Technologie für nachhaltigere und widerstandsfähigere Agro-Futtermittel-Systeme. Daten aus der gesamten Lebensmittelkette werden genutzt, um intelligentere, gesündere und maßgeschneiderte Entscheidungen zu treffen, die auf Informationen über Umweltauswirkungen, Herkunft, Nährwert, Sicherheit und Integrität beruhen.
Universität Bologna
Die Universität Bologna mit Sitz in Bologna, Italien, ist eine öffentliche Forschungsuniversität. Sie wurde im Jahr 1088 gegründet und ist die älteste kontinuierlich arbeitende Universität der Welt und die erste Einrichtung, die Hochschulabschlüsse verliehen hat.
Ungarische Universität für Landwirtschaft und Biowissenschaften
Die Ungarische Universität für Landwirtschaft und Biowissenschaften ist eine technologieorientierte Universität in Ungarn. Die Universität umfasst acht Fakultäten, an welchen rund 15.000 Studierende eingeschrieben sind.
Dieses Projekt wurde durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizont 2020 der Europäischen Union unter der Vertragsnummer 862665 ICT-AGRI-FOOD gefördert.
























